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僑務電子報

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台大研發AI判讀骨髓抹片系統 獲衛福部、歐盟認證

2021-11-25
中央社提供
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骨髓抹片是白血病診斷依據,過去全仰賴人工判讀。台大醫院研發AI系統,只需5分鐘就能判讀結果,與醫師分析結果近90%吻合,獲衛福部、歐盟醫材認證。(台大醫院提供)
骨髓抹片是白血病診斷依據,過去全仰賴人工判讀。台大醫院研發AI系統,只需5分鐘就能判讀結果,與醫師分析結果近90%吻合,獲衛福部、歐盟醫材認證。(台大醫院提供)

骨髓抹片是白血病診斷依據,但過去全仰賴人工判讀,考驗醫檢師經驗與眼力。台大醫院研發AI系統,只需5分鐘就能判讀結果,與醫師分析結果近90%吻合,獲衛福部、歐盟醫材認證。

根據衛生福利部統計,台灣白血病與骨髓增生性腫瘤病患人數逐年攀升,2016年至2018年患者數從2168人增至2550人,每年有約1100人因白血病死亡。

台大醫院檢驗醫學部主任周文堅今天上午在記者會中說,骨髓抹片是白血病患者確診重要依據,也影響後續治療方向,但骨髓細胞數量、種類多且複雜,以往只能靠醫檢師在顯微鏡下以人工方式計算細胞,不僅要熟悉各種血球型態,經驗、眼力等都可能影響判讀結果準確度。

周文堅表示,目前人工判讀一張影像,根據難度不同平均耗時約20至30分鐘,若抹片差異較大,甚至得選擇2片玻片分別計數,勢必將耗費雙倍時間。

台大醫院2018年起與雲象科技合作開發「骨髓抹片AI分類計數」系統,利用近60萬個細胞訓練人工智慧系統,這套系統可自動分類計數15類骨髓細胞,分析時間也僅要5分鐘。

周文堅指出,為確保這套系統可實際用於臨床,研究團隊以台美4家醫療院所、共254名病人的骨髓抹片進行臨床驗證,一張玻片由2名資深醫師及AI標註後相互驗證,顯示AI與醫師判讀結果吻合度約70%至90%,預估比人工判讀至少節省50%計算時間。

周文堅說,未來有了這套輔助系統,不僅能提供量化、客觀,可反覆驗證的細胞數據,有助經驗傳承,醫檢師未來也只要透過大螢幕確認抹片畫面,避免視覺疲勞。

台大醫院院長吳明賢指出,這套系統近日獲衛福部與歐盟CE核准,取得智慧醫材許可證,是該領域全球首例同時獲兩地認證的AI醫材,將縮短醫護臨床判斷、加速決策,讓診斷更精準。

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