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僑務電子報

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健保大數據結合AI 台大醫院5秒算出心臟病風險

2021-12-08
中央社提供
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健保大數據結合AI 台大醫院5秒算出心臟病風險 (示意圖/翻攝自unsplash)
健保大數據結合AI 台大醫院5秒算出心臟病風險 (示意圖/翻攝自unsplash)

心臟病多年高居國人10大死因前3名,台大團隊運用健保大數據結合人工智慧系統,研發出心血管鈣化評估工具,只要利用健康存摺App,5秒就能算出心臟病風險,最快明年上半年啟用。

衛生福利部中央健康保險署舉辦記者會,宣布與台大醫院簽署合作備忘錄,將共同利用健保大數據、人工智慧(AI)模型建置全球首個以影像資訊為基礎的心血管風險資料庫,民眾只要查看「健康存摺」APP,就能瞭解本身是否為心臟病高風險族群。

健保署署長李伯璋表示,健保從民國84年開辦至今累積700億筆結構化資料,107年以來也收載逾30億筆醫療影像,是全世界唯一全國性醫療影像巨量資料庫,近年開放外界申請健保醫療影像人工智慧應用試辦計畫,以學研目的為主申請去識別化的電腦斷層掃描(CT)、磁振造影(MRI)影像,訓練AI演算法及模型。

根據衛生福利部死因統計,心臟病相關死因高居國人第二號殺手,引發的猝死事件時有所聞,但以往心血管疾病大多仰賴血脂、血糖等檢驗,或需以心導管檢查或3D成像斷層掃描來確認病灶,初期症狀並不明顯,容易被忽略。

李伯璋指出,台大醫院團隊近年利用健保資料庫結合AI技術,研發出心血管鈣化評估工具,可用來輔助臨床判斷患者的心臟血管健康狀態。

主導這項計畫的台大醫院心血管中心心臟檢查室主任王宗道說,台大團隊結合全民健保電腦斷層(CT)影像大數據,建立台灣人的心血管疾病風險預測模型,於109年10月正式發表,是全世界唯一能自動分類及計算胸腔鈣化、脂肪定量的AI模型。

王宗道指出,這套系統僅需3到5秒即可計算心臟鈣化分數,預估1年可以揪出4萬名未正確就醫的高危險族群,提早介入預防及治療。

李伯璋說,過去「精準醫療」觀念已逐漸轉變為「精準健康」,如何精準預防疾病上身的觀念相當重要,這項系統就像是「科學算命」,最快明年上半年實施,屆時民眾將可利用健康存摺App查詢自身心血管風險。

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