清大跨院國際博士班學位學程助理教授陳鴻文團隊1日說，以AI演算法導入非接觸感測技術，研發感應設備「m'AI Touch」，現應用電梯樓層感應，未來延伸於面板互動式裝置等。

清華大學1日發布新聞稿指出，從COVID-19（2019冠狀病毒疾病）疫情爆發後，各式非接觸式防疫技術出現，但仍難以精準應用，陳鴻文團隊導入AI演算法，再加上紅外線等多元感測設計，提升非接觸感測技術，研發出「m'AI Touch」，隔空一指就能按電梯。

陳鴻文表示，研發的「m'AI Touch」為非接觸式感應設備，外觀為長寬各14公分，厚度約4公分的小盒子，可加裝於各廠牌新舊電梯按鍵面板上方，能精準偵測並判讀使用者隔空按電梯的動作。

陳鴻文指出，導入AI的優點就是既靈敏又不易誤觸，且能夠依照使用習慣調整，只要伸出手指靠近電梯的開、關或樓層按鍵5公分內，0.4秒就可以看到按鍵燈亮起。

陳鴻文說，因為AI有很強的判讀意圖能力，若電梯內人太多，一旦有人被擠向按鍵面板，也不會錯誤觸發全部樓層按鍵。

陳鴻文表示，導入AI將讓非接觸感測技術再升級，提升精準度，未來還可望應用在餐飲業的觸控面板點餐系統、大眾運輸售票系統或博物館互動式裝置上。

清華大學表示，「m'AI Touch」已榮獲多項大獎，包括台灣生醫領域最高獎項「第19屆國家新創獎」、第2屆台灣尤努斯創新獎，入選「InnoZone技術特展十大亮點」等，目前正在申請多項台、美專利。

清大說，陳鴻文所領導的研究團隊包括清華跨院博士班學生胡承維、沈宜郡，分別負責硬體及軟體研發，學科所碩士生郭仲恩負責專案管理與商務開發，教科所碩士生張雅惠負責財務、國際事務和行銷。