國家科學及技術委員會（以下簡稱「國科會」）組建開發的本土語言模型TAIDE，注入台灣特有的語料訓練，不只關乎台灣的資訊正確、完整，產官學界運用TAIDE模型，隨之拓展出醫療、農業、智慧製造等應用，向主權AI邁出一大步。
TAIDE全名為「可信任生成式AI對話引擎」（Trustworthy AI Dialog Engine，簡稱「TAIDE」），是由國科會2023年4月開始建置的生成式人工智慧聊天機器人（以下簡稱「AI模型」）及大語言模型計畫。
為一探究竟，《光華》採訪團隊來到負責建置新一代超級電腦與研發TAIDE訓練平台的國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（以下簡稱「國網中心」）。
了解台灣的語言模型
說到TAIDE，國網中心主任張朝亮首先釐清觀念：「大家一直以為TAIDE計畫，是要拿一個台灣版的ChatGPT來取代ChatGPT。」
「其實，從來都不是這樣的概念。」他指出，TAIDE模型專注集中在五大任務──中翻英、英翻中、寫信、摘要，還有寫文章。就這五大功能而言，TAIDE可以說是成功的模型，尤其對台灣文化的了解，更是遠優於國際模型。
會催生TAIDE，得從2022年底ChatGPT上市說起，生成式AI不斷推陳出新，一時百家爭鳴。
張朝亮指出，這些國際主流模型拿到的中文語料，90%來自「中國」，國內憂心台灣的主體意識、主流文化，會被中國大量的資料稀釋、邊緣化，一旦問到與台灣相關的問題，AI模型的回答難免充滿中國觀點。
台灣產官學界希望練出一個強調台灣文化、台灣主體意識的AI模型，這個提議受到國科會前主委吳政忠的支持。經過產官學界合力開發，一年之後，TAIDE模型已經能夠回答跟台灣有關的問題，而且更正確、完整。
是特點，也是缺點
放大到全世界來看，國際主流模型收集中文語料時，完全不考慮授權。張朝亮直言：「中國有意釋出一大堆資料，這是他們大外宣的一部分。但是，這些語料是中國政府意識型態定義下的資料。」
這也是TAIDE與國際模型最大的不同之處，不只了解台灣，TAIDE取得的資料，包括中央通訊社、台灣光華雜誌、公共電視、各部會公開資料、法規資料庫、國家文化記憶庫、字辭典等文本，都有充分授權。
與日本相較，日本對資料保護採取較寬鬆的作法，日本國立研究開發法人情報通信研究機構（NICT），負責建構以日語為主AI學習數據基礎設施，目前蒐集到全日本網路資料達到25個Petabyte（10¹⁵ Byte）；相較TAIDE合法取得的100個Gigabyte（10⁹ Byte），日本NICT是台灣TAIDE的25萬倍。
資料蒐集的困難，成為TAIDE目前最大的限制。
算力即國力
台灣AI卓越中心副總召集人、也是聯合國網路治理論壇諮詢專家的劉靜怡強調台灣主權AI的重要性：「主權AI不只可維護語言與文化的多樣性，也不只是硬實力之爭，更是民主價值之爭。」
張朝亮指出，所謂「主權AI」至少具備三個要素：資料的自主性、算力的自主性，以及AI模型的自主性。
針對算力，國網中心除了2025年新上線服務的晶創25 （Nano5），九月在台南新成立的「雲端算力中心基地」，將建置新一代的GPU超級電腦「晶創26」（Nano4），運用了台積電4奈米晶片、NVIDIA的GB200、H200等最先進的設備，預計2026年第一季或第二季開始提供服務。
「算力即國力」，張朝亮指出，台灣可以很自豪地說，全球高階的晶片多由台灣製造；但還有一樣被大家忽略的，全球的高端伺服器90%由台灣生產，但通通外銷國外，真正留在台灣用的卻非常少。
產業界在2025年啟動的算力聯盟，目標就在建構自主可信的台灣算力生態系，希望公私協力，進一步提升台灣在全球AI技術、高速運算的影響力。
未來AI模型開發的趨勢
張朝亮亦點出未來AI模型開發的趨勢，是運用大模型的優勢，訓練出小的模型，完成小型的、基本的任務；或是把很多AI Agent綜合起來，再去完成一個更複雜、多功能的任務。
國網中心正在開發的「AI RAP」平台，正是朝這個方向，把這些服務放在雲端上，中小企業、新創公司或是學界要開發app時，須用到中文的語料，就可以透過這個平台，更廣泛地讓台灣民眾使用。
