台灣打造首個金融業大語言模型，銀行版預計年底前上線，其能力等同初階從業人員。業者預期，專案可帶來2大效益，一是模型更精準有效率，例如可以加速銀行授信案件的審核，第二為帶動金融科技人才的培育。
金管會指導成立的金融科技產業聯盟近期宣布金融大語言模型（FinLLM）專案啟動，建置具備在地金融知識與監理法規理解能力的金融專用大型語言模型，16家銀行皆投入資源與人力，後續政大金融科技研究中心與金融同業也會建立模型評測機制，作為金融業未來導入AI的重要基礎工程。
金管會主委彭金隆指出，銀行版模型今年底上線，下一階段將拓展至保險與證券領域。
此項專案由中信金擔任召集人，中信金資訊長賈景光指出，模型資料來源包括金融研訓院證照相關知識、現行所有有效的法規內容等，預期模型能力如同一個初階銀行從業人員，其最大優勢在於，它將是最理解台灣法規與在地金融知識的AI模型。
針對外界關注的應用效益，賈景光以「考試」為喻。他解釋，目前銀行內部使用國外模型，實際作法如同「開書考（Open Book）」，雖然能要求AI從指定資料中找答案避免出錯，但當資料量過大時，就會有效率低落的問題。
賈景光進一步說明，「未來有了金融大語言模型，就像是擁有一顆內建知識的金融大腦。」這將從「被動翻書找答案」進化為「主動運用內建知識」，兩者效率差異極大。
中信銀補充，未來各銀行能以此模型為基礎開發應用，其核心已內建對台灣金融法規和業務的深度理解，準確度和可信度都會有根本性的提升。例如，在貸款授信案件上，也會因為金融大語言模型作為基礎，將可加速審核、提升回應正確性，進而提升客戶體驗。
此外，中信銀觀察，另一大效益在於金融業科技人才培育。此次專案集結16家銀行，所有參與的專案人員都能深度接觸模型資料清理、訓練等核心流程，這對各銀行的AI能力發展深具價值。
參與專案的凱基金也表示，AI不但是技術導入，更是金融服務與組織運作模式的全面轉型。集團整合AI發展與ONE KGI一站式金融服務平台，偕同子公司凱基銀行，以智能合規治理、敏捷創新孵化及人才培育共學3戰略推動AI落地應用。
凱基金指出，透過金融大語言模型能力強化法規解析與風險監控，使合規管理由被動審查轉為主動防護；運用AI整合跨部門知識，加速創新服務開發流程並打造生成式學習環境，建立個人化金融專業養成體系，可培養具備AI協作能力的金融人才。
